C
ChatGPT
OpenAI
OpenAI'ın sohbet tabanlı yapay zekâ asistanı; metin üretimi, analiz, kodlama ve görsel anlama yetenekleri sunar.
Freemium
Türkçe
API
Müşteri E-postalarını Sınıflandırma ve Taslak Cevap Üretimi
Gelen müşteri e-postalarını konuya göre otomatik sınıflandırıp temsilciye onaya hazır cevap taslağı sunma.
🎯 Problem
Destek ekipleri günün büyük bölümünü tekrarlayan e-postaları okuyup benzer cevaplar yazmakla geçirir; yoğun dönemlerde cevap süreleri uzar, kalite dalgalanır.
🧠 AI Yaklaşımı
Bir dil modeli gelen e-postayı analiz eder: konu kategorisi (iade, kargo, fatura…), aciliyet ve duygu tespiti yapar; şirketin bilgi bankasından ilgili politikayı çekerek (RAG) taslak cevap üretir. Temsilci taslağı düzenleyip gönderir — son karar her zaman insandadır.
⚙️ Uygulama Adımları
1. Son 6-12 aylık e-postalardan kategori listesi çıkarın
2. Sık senaryolar için onaylı cevap şablonları hazırlayın
3. Pilot: tek kategori (örn. kargo takibi) ile başlayın, tüm cevaplar insan onaylı
4. 4 hafta ölçün, isabet oranı %90+ ise kategori ekleyin
💾 Veri Gereksinimi
Geçmiş e-posta örnekleri (kişisel veriler maskelenmiş), güncel SSS ve politika dokümanları, ürün kataloğu.
⚠️ Riskler ve Dikkat Edilecekler
Kişisel verilerin modele gönderimi KVKK kapsamında değerlendirilmeli; yanlış kategori ataması müşteri mağduriyeti yaratabilir — düşük güven skorlu e-postalar insana yönlendirilmeli.
📊 Başarı KPI'ları
Ortalama ilk cevap süresi, temsilci başına günlük çözülen talep, taslak kabul oranı (düzenlemesiz gönderim %), müşteri memnuniyeti (CSAT).
Önerilen Araçlar
Bu senaryoyu kurumunuzda hayata geçirmek mi istiyorsunuz?
AI Projenizi Konuşalım